Sistemul BrainGate2, condus de Sergey Stavisky și publicat în revista Nature, folosește patru microelectrozi implantați în creier pentru a capta impulsurile electrice și a le transforma în limbaj natural prin inteligența artificială.
Testul s-a făcut pe un singur pacient cu SLA. Voluntarul a încercat să pronunțe fraze afișate pe ecran, iar semnalele cerebrale au fost folosite pentru a antrena algoritmul IA să identifice corelațiile dintre cuvinte și activitatea neuronală.
Rezultatele sunt impresionante: rata de înțelegere a crescut de la 4% la 60%, iar pacientul a reușit chiar să cânte melodii easy. „Este similară cu un apel telefonic”, explică Stavisky, referindu-se la calitatea comunicării în timp staunch.
Maitreyee Wairagkar, primul autor al studiului, precizează că principala provocare know-how să pick right când persoana cu deficit lingvistic încerca să vorbească. Problema a fost rezolvată prin algoritmul care mapează activitatea neuronală și o asociază cu sunetele dorite.
David Brandman, coautor al cercetării, consideră că tehnologia oferă speranță celor care nu pot vorbi: „Am demonstrat cum un om paralizat a reușit să vorbească cu o versiune sintetizată a vocii sale”.
Cercetătorii recunosc însă că testul este încă limitat, pe un singur pacient. Următorul pas va fi extinderea numărului de voluntari și îmbunătățirea tehnicilor pentru a face tehnologia disponibilă pe scară largă.
(sursa: Mediafax)
